第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。
(If you found it too simple. Here’s a harder version.)
，更多细节参见91视频
如今特區政府提交立法會的還只是討論文件，而非立法草案。新政能否準時在年中起跑仍待觀察，但香港環境及生態局局長謝展寰承諾，局方將在首次發牌半年後檢視情況，決定會否放寬還是收緊法律。
// block: Wait for space (unbounded pending queue)
В России ответили на имитирующие высадку на Украине учения НАТО18:04